交管重点人车管控解决方案

方案介绍

厚为重点人车管控系统结合国际先进的机器识别与深度学习技术，实现对车辆数据和驾驶人员信息的深度挖掘。通过海量卡口数据积累与警务数据的实时碰撞比对，对假/套牌、逾期未年检、多次违法未处理等重点违法进行精确预警；对大货车、渣土车、危化品运输车等重点车辆进行全时全区通行管控；对“失驾”人员违法驾驶行为进行主动告警，实现交通违法行为的定向管控，辅助交通管理专项行动，改变传统以人防为主的警务模式，有效打击各类重点交通违法行为，构建文明安全的行车秩序。

方案价值

• 数据价值深度挖掘

  充分利用已建前端采集数据，通过车辆二次识别，深度挖掘过车数据、警务数据价值，对交通违法行为进行重点打击，实现道路交通安全有效提升。

• 填补传统交管空白

  打破传统技术下重点驾驶人员管控空白，助力智能化应用提升效果，如不系安全带、开车打电话违法检出等。

• 突破传统交管瓶颈

  采用人车关系结合的方式，实现“失驾”人员违法驾驶行为主动告警，解决了传统交管管车易、管人难的问题，实现从单纯交通管理向情报管理的升维。

• 科学指导警力部署

  运用大数据分析高效碰撞卡口过车数据，主动发现高危车辆及活动规律，为交管部门实现数据二次应用及精准布警提供了科学数据支撑。